NUEVO SISTEMA DE DETECCIÓN DE FECHAS
NOVEDAD
Nuestro equipo de desarrollo ha trabajado para implementar algoritmos que simplifican y mejoran la detección y estracción de fechas en una amplia variedad de formatos y en cualquier tipo de documento. Con este nuevo sistema de detección de fechas, esperamos que la gestión de sus documentos en iArchiva sea aún más eficiente y precisa.
CÓDIGO PERSONALIZADO EN EL WORKFLOW
Esta nueva característica ofrece a los desarrolladores la posibilidad de integrar un código personalizado en el flujo de trabajo durante la transición de un estado a otro.
Se podrán crear y cargar plugins personalizados en el sistema, que se ejecutarán automáticamente durante la transición entre estados, permitiendo la modificación del comportamiento del sistema en tiempo real.
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GESTIONAR MAYOR CANTIDAD DE DATOS DE FECHAS
NOVEDAD
iArchiva presenta una nueva actualización en el módulo de facturas. Ahora, el software tiene la capacidad de gestionar mayor cantidad de datos de fechas reduciendo el ruido de datos y mejorando su eficiencia. Esto permite configurar la aceptación de fechas de más de tres años atrás, en comparación con la versión anterior, que solo permitía fechas dentro de los últimos tres años.
MEJOR LECTURA DE FACTURAS EN iCONTA
Esta actualización incluye importantes mejoras en la lectura de datos de factura, así como en la estabilidad de la aplicación y la corrección de errores conocidos. Además, hemos trabajado para mejorar la estabilidad de la aplicación.
MEJOR DETECCIÓN DE DOCUMENTOS
La mejora en la detección de tipos de documentos se traduce en una mayor capacidad para identificar una amplia variedad de documentos. La versión 4.5.0 es la última actualización del software, y ha sido diseñada para ofrecer una mayor precisión y eficiencia a la hora de reconoder los distintos documentos.
OCR ACTUALIZADO
La versión 4.5.0 incluye una mejora significativa en la función de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR). Esta actualización ofrece una mayor precisión y confiabilidad en la conversión de imágenes de texto en documentos digitales.
